Inferencia de AI para Pinus Caribaea

Endpoint

Ruta: https://us-central1-totemfunctions.cloudfunctions.net/pinuscaribaeaai
Método: POST

Descripción

Este endpoint realiza inferencias utilizando un modelo de inteligencia artificial entrenado para predecir ciertos resultados basados en características del Pinus Caribaea. El modelo utiliza parámetros ambientales y de crecimiento para hacer sus predicciones. Los datos de entrada son procesados por un modelo de inteligencia artificial.

Solicitud (Request)

Ejemplo de Cuerpo de Solicitud (JSON)

{
    "uid": "user123",
    "inputData": {
        "Temperatura (°C)": 25,
        "Humedad (%)": 60,
        "Luz Solar (lúmenes)": 50000,
        "Niveles de Nutrientes (mg/kg)": 300,
        "Edad del Árbol (años)": 5,
        "Altura del Árbol (m)": 2.5,
        "Diámetro del Tronco (cm)": 10
    }
}

Descripción de Parámetros

uid (string): Identificador del usuario que realiza la solicitud. Se utiliza para verificar la autorización del usuario.
inputData (object): Datos de entrada que representan las características del entorno y el árbol Pinus Caribaea. Incluye:
- Temperatura (°C) (number): Temperatura del ambiente en grados Celsius.
- Humedad (%) (number): Humedad relativa del ambiente en porcentaje.
- Luz Solar (lúmenes) (number): Intensidad de la luz solar medida en lúmenes.
- Niveles de Nutrientes (mg/kg) (number): Concentración de nutrientes en el suelo, medida en miligramos por kilogramo.
- Edad del Árbol (años) (number): Edad del árbol en años.
- Altura del Árbol (m) (number): Altura del árbol en metros.
- Diámetro del Tronco (cm) (number): Diámetro del tronco del árbol en centímetros.

Errores Comunes

400 Bad Request: Si faltan los parámetros uid o inputData.
403 Forbidden: Si el uid no está autorizado.
500 Internal Server Error: En caso de errores internos durante el procesamiento de la solicitud.

Respuesta (Response)

Ejemplo de Cuerpo de Respuesta (JSON)

{
    "message": "Resultado de la inferencia del modelo de Pinus Caribaea.",
    "inputData": {
        "Temperatura (°C)": 25,
        "Humedad (%)": 60,
        "Luz Solar (lúmenes)": 50000,
        "Niveles de Nutrientes (mg/kg)": 300,
        "Edad del Árbol (años)": 5,
        "Altura del Árbol (m)": 2.5,
        "Diámetro del Tronco (cm)": 10
    },
    "prediction": 0.85
}

Descripción de Campos

message (string): Mensaje que indica el resultado de la inferencia del modelo.
inputData (object): Datos de entrada proporcionados para la inferencia.
prediction (number): Resultado de la predicción del modelo, que puede representar algún valor calculado, como el índice de crecimiento o una probabilidad asociada al desarrollo del Pinus Caribaea bajo las condiciones dadas.

Notas Adicionales

La respuesta incluye los datos de entrada proporcionados y el resultado de la predicción generada por el modelo.
Este endpoint es útil para proyectos de investigación o gestión forestal que necesiten evaluar las condiciones de crecimiento del Pinus Caribaea utilizando técnicas de inteligencia artificial.

Last modified: 26 agosto 2024