Simulación de Crecimiento Poblacional
Endpoint
Ruta:
https://us-central1-totemfunctions.cloudfunctions.net/popGrowth
Método: POST
Descripción
Este endpoint realiza una simulación de crecimiento poblacional utilizando un modelo logístico, que considera la capacidad de carga y la tasa de crecimiento. Los resultados de la simulación incluyen la población en cada paso temporal. Además, el sistema utiliza OpenAI para generar recomendaciones y análisis detallados basados en los resultados de la simulación, dirigidos a biólogos y gestores de poblaciones.
Solicitud (Request)
Ejemplo de Cuerpo de Solicitud (JSON)
Descripción de Parámetros
uid (string): Identificador del usuario que realiza la solicitud. Se utiliza para verificar la autorización del usuario.
initialPopulation (number): Población inicial al comienzo de la simulación.
growthRate (number): Tasa de crecimiento de la población.
carryingCapacity (number): Capacidad de carga del entorno, es decir, la población máxima que el entorno puede sostener.
timeSteps (number): Número de pasos temporales (unidades de tiempo) para ejecutar la simulación.
Errores Comunes
400 Bad Request: Si faltan los parámetros
uid
,initialPopulation
,growthRate
,carryingCapacity
, otimeSteps
.403 Forbidden: Si el
uid
no está autorizado.500 Internal Server Error: En caso de errores internos durante el procesamiento de la solicitud.
Respuesta (Response)
Ejemplo de Cuerpo de Respuesta (JSON)
Descripción de Campos
message (string): Mensaje que indica el estado de la simulación.
results (array of objects): Resultados de la simulación, donde cada objeto contiene:
time (number): Paso temporal correspondiente al resultado.
population (number): Tamaño de la población en ese paso temporal.
recommendations (string): Recomendaciones y análisis generados por OpenAI, incluyendo:
Interpretación de los resultados de la simulación.
Posibles implicaciones para la gestión de la población.
Recomendaciones para futuras investigaciones o ajustes en el modelo.
Sugerencias para aplicaciones prácticas basadas en los resultados obtenidos.
Notas Adicionales
La respuesta incluye un desglose detallado de la población a lo largo del tiempo y recomendaciones que pueden ser útiles para investigadores en biología y gestión de poblaciones.
Las recomendaciones generadas por OpenAI ofrecen un análisis experto de los resultados de la simulación y proporcionan una base sólida para la toma de decisiones en gestión de recursos naturales y biología conservacionista.